智能制造存诸多误区 推进智能工厂建设还需呼唤“理性”|平博pinnacle中国官方网站

当前，一系列政策和措施正在加快前进我国智能生产发展，各行业生产企业都在积极探索智能生产的应用于以及智能工厂的建设。作为前进我国智能生产发展的最重要措施，自2015年46个首批国家级智能生产试点样板项目发布实行之后，2018年，智能生产试点样板项目甄选总数追加99个。更加多的生产企业打开了智能工厂建设的征程，然而，在一大批样板智能工厂不断涌现的同时，还有很多生产企业对于智能生产不存在诸多了解与实践中的误区，前进智能工厂建设还须要呼唤“理性”。

很多生产企业在展开智能工厂规划时，不存在侧重自动化、重数字化，轻单机自动化、重系统柔性化，轻局部改建、重整体优化，轻单元系统应用于、重整体规划与系统集成，轻建设、重运维，轻数字化设计、重数字化建模与优化，轻信息系统应用于、重数据价值反映和管理提高，轻表明度、重实用性等等误区。不少企业盲目执着无人工厂、黑灯工厂、机器换人，不惜重金打造出豪华版的智能工厂，各种智能装备和信息系统要一应俱全，出售知名品牌的BI、ERP、PLM、MES、SRM、ESB、生产及物流建模系统、自动立体库、AGV、自动化产线、生产指挥中心等，创建专门智能生产展厅、车间现场的参观地下通道、样板生产线等等，最后，造成智能生产的前进结果约将近预期，智能工厂只是看起来很美。理解智能生产应用于和合理修建智能工厂比如，不少生产企业非常重视出售数控加工中心或者钣金加工设备，还配有了上下料的工业机器人，但是往往还是单机自动化或是自动化产线不能适应环境单一品种的生产，柔性不强劲，并且生产设备出售后却没获得充分利用，设备的身体健康状态并未展开有效地管理，经常由于设备故障导致非计划性停机，经常出现影响生产的情况；其次，很多企业对于设备联网和产线数据采集也不推崇，造成无法确实构建生产过程的可视化与透明化；另一方面，企业应用的信息系统更加多，系统之间功能重合、边界模糊不清、数据来源多样，造成数据不完全一致，运营效率低落；最后，无论是前进企业信息化、两化融合，还是更进一步构建数字化转型，前进智能生产，基础数据的规范性和准确性都是必要条件，一些企业的基础数据还没理顺，却在大谈“工业大数据”，这种舍本逐末的作法，也预见无法取得实效。智能生产和智能工厂涵括领域很多，系统极为简单，一个确实的智能工厂，应当是精益、柔性、绿色、节约能源和数据驱动，需要适应环境多品种小批量生产模式的工厂。

智能工厂不是无人工厂，而是较少人化和人机协作的工厂。前进智能工厂的建设，须要理性对待，还不应切合市场需求，不不应盲目执着矮小上的自动化设备而瓦解了市场需求的变化。企业首先必需具体智能生产不是目的，而是手段。

前进智能生产，建设智能工厂的核心目的是协助企业通过构建降本增效、节能降耗、提升产品质量、提高产品附加值、延长产品上市周期、符合客户个性化市场需求，以及向服务要效益等途径，提高企业的核心竞争力和盈利能力，绝不做面子工程。其次，企业必需对智能生产有准确的解读和了解。

前进智能生产是一个长年的过程，不要希望“毕其功于一役”，生产企业必须创建“打消耗战”的决意。智能生产前进是一个十分复杂的系统工程，牵涉到到多个领域的技术，技术本身也在不断创新和发展，因此，不仅必须系统地展开规划，在规划落地继续执行过程中，也要根据企业的实际经营状况展开滑动规划；生产企业必需本着稳健欲知道态度，既要考虑到系统的先进性，更加要考虑到实用性；生产企业既要建设好自身的专业团队，又要主动引进专业的咨询服务机构和数字化、自动化解决方案提供商作为战略合作伙伴。

只有这样，才能顺利超过智能生产的“彼岸”。

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